Prácticum semana 5(16/02/2015 - 20/02/2015)

Durante esta semana he realizado una excursión a la Universidad de Alicante donde hemos presenciado una charla sobre la homeopatía. En el instituto se están ultimando la preparación de la jornada cultural.
He comenzado a impartir la unidad de progresiones en 3º E.S.O.

Prácticum semana 4(09/02/2015 - 13/02/2015)

Durante esta semana he terminado de charlas a alumnos interesados en estudiar matemáticas en la universidad, también he aprendido a como utilizar el DOCGES para encontrar todo lo relacionado con el alumnado. También hemos visto que en el DOCGES podemos encontrar todos los documentos del I.E.S.
He seguido asistiendo como oyente a las clases de mi tutor, y he terminado de preparar mi unidad didáctica.

Prácticum semana 3(02/02/2015 - 06/02/2015)

Durante esta semana he ido con todos los profesores del departamento de matemáticas y he podido observar las diferentes formas de enseñar que hay en un mismo centro, en muchas de estas clases he ayudado a su desarrollo, mientras en otras sólo he estado de oyente. También he dado unas charlas a alumnos de primero y segundo de bachillerato sobre lo que he estudiado y mi experiencia personal.

Prácticum semana 2(26/01/2015 - 30/01/2015)

Durante esta semana he estado asistiendo como oyente a las clases de mi tutor y he empezado a preparar la unidad didáctica que voy a explicar. También me ha comentado mi tutor de hablar con los demás profesores del departamento para la semana que viene asista a sus clases para que aprecie las diferencias entre todos los cursos que hay en el instituto y el diferente alumnado.

También he comenzado a dar alguna clase suelta. He aprendido a utilizar la pizarra virtual.

Prácticum semana 1(20/01/2015 - 23/01/2015)

El día 20 de Enero comienzo mi andadura en el instituto Montserrat Roig, he asistido a la reunión de acogida coordinada por Marisol Martínez, coordinadora del departamento de orientación de dicho instituto. En dicha reunión hemos conocido a la directora del centro que nos ha hablado de los profesores que hay actualmente en plantilla, y la cantidad de alumnos que hay en el centro. Nos ha hablado de la situación geográfica donde está el centro, y la clase de alumnado que recibe el centro, que normalmente viene de familia de clase obrera. También nos comenta que es un instituto donde reciben mucho alumnado de otras nacionalidades. La directora nos comenta la cantidad de cursos que tiene el centro, grupos de la E.S.O., de bachillerato y PCPI. 

Acabada la reunión hemos realizado un recorrido por el centro para conocer las instalaciones, se divide en dos pabellones de tres plantas. Después me he acercado a la sala de profesores para conocer a mi tutor (Sergio San José Collantes), con el que he realizado una guardia, y me ha comentado su funcionamiento en el centro.

Durante la primera semana he asistido a una reunión donde el tema que se trataba era los cursos PCPI, el absentismo del alumnado. Después como primera toma de contacto con el alumnado iba a las clases donde impartía mi tutor clases y abría yo la clase y sentaba al alumnado y los mantenía en silencio hasta su llegada. También he visto la primera reunión del departamento. Me ha explicado el uso del tamagochi y de los partes de incidencias.
He impartido una clase de dudas a los alumnos del PCPI, ya que a la siguiente hora tenían examen de matemáticas, en esta hora tenían clase de historia, pero al no asistir la profesora y mi profesor estar de guardia, me he quedado a cargo de dicha clase.

He ido a una actividad promovida por el instituto llamada TEI donde un alumno de 3º E.S.O hace de tutor sobre un alumno de 1º E.S.O.

También he asistido a la clase de otro profesor de matemáticas del centro para que observara las diferencias entre los modos de enseñanza entre un profesor y otro, y las diferencias entre un alumnado y el otro.

Mi tutor da la línea en valenciano del instituto, también da clases al PCPI de peluquería (imparte Ciencias), y por la tarde da clases de apoyo para el alumnado de E.S.O. 

    

Un simulador matemático predice resultados de béisbol y futbol americano

El razonamiento estratégico y la estadística empleada en la planificación de los partidos del béisbol y futbol americano fueron del interés de un grupo de científicos del Departamento de Computación en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), en México, al desarrollar un simulador basado en algoritmos matemáticos para predecir el desarrollo del partido.

El doctor José Matías Alvarado Mentado, titular del proyecto, no es un aficionado a los deportes, pero le ha llamado la atención el uso de razonamiento estratégico empleado en el campo antes y durante un juego, por lo que desarrolló un simulador basado en algoritmos matemáticos.

“Un juego de béisbol y el futbol americano puede analizarse desde un punto de vista matemático. Diseñamos un algoritmo que integra las reglas del juego, la probabilidad de ocurrencia de las jugadas conforme lo indican las estadísticas, las características de cada jugador por posición, y un módulo de estrategias que hace las veces de un manager, al tener la capacidad de tomar decisiones de acuerdo a la circunstancia del encuentro. La programación utiliza la información que se incorpore al simulador, de tal manera que logre un juego lo más parecido a la realidad”, expone Matías Alvarado.

El algoritmo diseñado por los científicos del Cinvestav realiza las acciones de acuerdo con la información que previamente fue incorporada. Esto le permite simular un juego de donde sale victorioso el equipo con la mejor estrategia. “Los resultados que hemos obtenido se asemejan a los de un partido real, donde los equipos incorporan variables estratégicas”, apunta el titular del proyecto, quien pertenece al Sistema Nacional de Investigadores del Conacyt.

Por ejemplo, el simulador elige como los primeros bateadores a los más ágiles, y después coloca a un bateador jonronero, identifica las entradas y las circunstancias del partido, tal como lo hace un manager en la realidad, pero el simulador plantea las estrategias de acuerdo a sistemas matemáticos.

Una de las razones que hace tan preciso al simulador desarrollado en el Cinvestav es que toma en cuenta las variables estructurales y las variables circunstanciales del juego para definir la estrategia durante el encuentro virtual. Para elegir estrategias, por ejemplo, emplea la teoría matemática conocida como el Equilibrio de Nash, para la toma de decisión sobre las acciones de todos y cada uno de los jugadores, es decir, de todo el equipo.

“De acuerdo con nuestro simulador el equipo de emplee el Equilibrio de Nash para seleccionar su estrategia de juego tiene un índice de efectividad alto cuando enfrenta a otra novena que no tiene un método claro para identificar estrategias”, apunta Matías Alvarado.

Si bien este simulador ha sido presentado con éxito en congresos científicos a nivel mundial, hasta ahora no se ha empleado con ningún equipo profesional de béisbol para comprobar su efectividad como alternativa para planificar estrategias de juego.

Para el investigador del Cinvestav este sistema tiene utilidad, además de la esfera deportiva -lo ha aplicado, también, al análisis del futbol americano-, en otras áreas profesionales, porque el tipo de análisis matemático y los algoritmos que se realizaron, pueden sustentar la toma de decisiones en cualquier organización colectiva donde haya conductas de cooperación y competencia, o sea, empresas, pero considerando factores de incertidumbre propios de actividades realizadas por seres humanos.

Un modelo matemático para optimizar el uso de la madera

A lo largo de la historia de la construcción, la madera ha sido uno de los materiales usados por excelencia. Con el paso del tiempo, otros elementos la han desplazado, sin embargo, sigue siendo el material más utilizado en las construcciones de bajo presupuesto. En Chile, la industria forestal se ha desarrollado ampliamente, llegando a un 2,6 por ciento del producto interno bruto (PIB) y la madera se impuso como tercer producto chileno más exportado el 2011, según la Corporación Chilena de la Madera.

Pese a la importancia de este producto a nivel mundial, existen pocas investigaciones sobre la madera, manteniéndose muchas dudas sobre sus propiedades y atributos.

“A la fecha no se entiende completamente, ni en Chile ni el mundo, cómo predecir con exactitud las propiedades mecánicas y capacidades resistentes de la madera. Eso, de alguna forma, se traduce en ciertas deficiencias en el diseño de estructuras, siendo utilizada de forma conservadora, lo que significa un uso de más material que lo óptimo”, señala el académico del Departamento de Ingeniería en Obras Civiles, Dr. Erick Saavedra, indicando que su estudio puede ser un aporte en la materia.

Tras años investigando este material, buscando profundizar y potenciar sus hallazgos, el profesor Saavedra desarrolla actualmente el proyecto Fondecyt Regular “Mecánica computacional multiescala para la descripción de materiales y estructuras de madera”, estudio que se extenderá hasta el 2017.

 “Esta investigación busca comprender el comportamiento mecánico de la madera, con el fin de determinar sus elementos de falla y de deformación, que ocurren a nivel microscópico, y poder vincularlo a nivel macroscópico”, señala el Dr. Saavedra.

Según explica, la diferencia que se puede observar entre este material biológico y los desarrollados por el ser humano, es su constitución por escalas. Cuando se analiza el acero, por ejemplo, se puede advertir un solo nivel relevante de material, mientras que al examinar la madera, se pueden encontrar cinco distintas escalas, las que están organizadas jerárquicamente.

“Todas estas escalas coexisten simultáneamente en la madera. Así, tenemos una viga de madera que representa una escala estructural o macroscópica. A su vez, la madera está constituida por una serie de anillos de crecimiento que son del orden de los milímetros, esto es, una escala mesoscópica. Luego, en un nivel aún más pequeño, dichos anillos están conformados por fibras de madera del tamaño de unos cuantos micrómetros, o escala microscópica, y así sucesivamente”, explica el especialista.

Otra característica importante que destaca en la madera, es la optimización que ha experimentado durante miles de años de evolución. “La naturaleza se ha encargado de optimizar las características microestructurales de la madera, obteniendo excelentes propiedades mecánicas en relación a su baja densidad. Debido a esto, la madera es muy atractiva para los ingenieros, ya que estas cualidades se traducen en estructuras con bajo peso sísmico”, destaca el profesor.

El Dr. Saavedra ya desarrolló un modelo que trabaja con la nueva información detectada de las escalas, buscando predecir el comportamiento mecánico de la madera. En esta etapa, se busca robustecer dicho patrón matemático, incorporando nueva información sobre estas escalas para predecir el comportamiento de la madera bajo diferentes estados de carga.

“Si no entiendo bien un material, lamentablemente tengo que asignar grandes márgenes de seguridad a mi diseño y eso aumenta la cantidad de material, y por lo tanto los costos. Lo que proponemos es reducir los márgenes de seguridad, siendo el usuario final quien se verá beneficiado con el ahorro. Por esto, hacer más óptimo el uso de la madera podría tener un gran impacto en la sociedad, siendo aún más relevante en construcción de viviendas sociales”, puntualiza Saavedra.